कैसे से करने - मन - व्हिटनी - यू- परीक्षण - इन - stata - विदेशी मुद्रा

SPSS सांख्यिकी का उपयोग करते हुए मान-व्हिटनी यू परीक्षा परिचय मानव-व्हिटनी यू परीक्षण का उपयोग दो स्वतंत्र समूहों के बीच मतभेदों की तुलना करने के लिए किया जाता है जब आश्रित चर या तो क्रमिक या निरंतर होता है, लेकिन सामान्य रूप से वितरित नहीं होता है उदाहरण के लिए, आप मैन-व्हिटनी यू परीक्षा का इस्तेमाल कर सकते हैं, यह समझने के लिए कि क्या वेतन भेदभाव के प्रति दृष्टिकोण, जहां व्यवहार एक क्रमवार पैमाने पर मापा जाता है, लिंग के आधार पर भिन्न होता है (अर्थात आपके निर्भर चर का भुगतान भेदभाव के प्रति व्यवहार होगा और आपका स्वतंत्र चर होगा लिंग, जिसमें दो समूह हैं: पुरुष और महिला)। वैकल्पिक रूप से, आप मान-व्हिटनी यू परीक्षा का उपयोग कर सकते हैं, यह समझने के लिए कि क्या निरंतर पैमाने पर मापा गया वेतन, शैक्षिक स्तर पर आधारित मतभेद (अर्थात आपके निर्भर चर वेतन होगा और आपका स्वतंत्र चर शैक्षणिक स्तर होगा, जिसमें दो समूह हैं: उच्च स्कूल और विश्वविद्यालय)। मैन-व्हिटनी यू परीक्षण को अक्सर स्वतंत्र टी-परीक्षण के गैर-पर्यायी विकल्प माना जाता है, हालांकि यह हमेशा मामला नहीं होता है। स्वतंत्र-नमूने टी-परीक्षण के विपरीत, मान-व्हिटनी यू परीक्षा आपको आपके डेटा के वितरण के बारे में अपने अनुमानों के आधार पर आपके डेटा के बारे में अलग-अलग निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती है। ये निष्कर्ष यह बताते हुए ही बता सकते हैं कि क्या दो आबादी अलग-अलग होते हैं कि क्या समूहों के बीच मध्यस्थों में मतभेद हैं। ये अलग-अलग निष्कर्ष आपके डेटा के वितरण के आकार पर टिकी हैं, जो हम बाद के बारे में अधिक समझाते हैं। हमारे बढ़ाए गए मान-व्हिटनी यू परीक्षण गाइड में, हम आपको समझते हैं कि मैन-व्हिटनी यू परीक्षण का उपयोग कब और कैसे करें, SPSS सांख्यिकी में आवश्यक प्रक्रियाओं को दिखाते हुए, और अपने आउटपुट की व्याख्या और रिपोर्ट कैसे करें। आप इस उन्नत मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड का उपयोग साइट पर सदस्यता लेने के लिए कर सकते हैं। इस त्वरित शुरुआत गाइड में, हम आपको SPSS सांख्यिकी प्रक्रियाओं में से एक का उपयोग करते हुए मैन-व्हिटनी यू परीक्षण की मूल बातें दिखाते हैं, जब इस परीक्षा का महत्वपूर्ण धारणा का उल्लंघन होता है। इससे पहले कि हम आपको यह बताएंगे कि यह कैसे करें, हम आपको विभिन्न मान्यताओं की व्याख्या करते हैं कि मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए आपके डेटा को एक वैध परिणाम देने के लिए मिलना चाहिए। हम इन धारणाओं पर चर्चा करते हैं। SPSS सांख्यिकी धारणाएं जब आप मान-व्हिटनी यू परीक्षण का उपयोग करते हुए अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए चुनते हैं, तो इस प्रक्रिया का एक हिस्सा यह सुनिश्चित करने के लिए जांच कर सकता है कि जो डेटा आप विश्लेषण करना चाहते हैं, वह मान-व्हिटनी यू परीक्षा का उपयोग करके वास्तव में विश्लेषण किया जा सकता है। आपको ऐसा करने की आवश्यकता है क्योंकि मान-व्हिटनी यू परीक्षण का उपयोग करना उचित है यदि आपका डेटा मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए जरूरी चार धारणाएं आपको एक वैध परिणाम देने के लिए उत्तीर्ण करता है। व्यवहार में, इन चार धारणाओं की जांच करने से आपके विश्लेषण के लिए थोड़ी थोड़ी ज़्यादा समय बढ़ जाता है, आपको SPSS सांख्यिकी में कुछ और बटन क्लिक करने की आवश्यकता होती है, जो आपके विश्लेषण का प्रदर्शन करते हैं, साथ ही साथ आपके डेटा के बारे में कुछ और सोचते हैं, लेकिन यह मुश्किल काम नहीं इससे पहले कि आप इन चार धारणाओं से मिलकर, एसपीएसएस आंकड़े का उपयोग करते हुए अपने स्वयं के आंकड़ों का विश्लेषण करते समय आश्चर्यचकित न हों, इनमें से एक या अधिक मान्यताओं का उल्लंघन किया जाता है (यानी नहीं मिले)। पाठ्य पुस्तकों के बजाय वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ काम करते समय यह असामान्य नहीं है, जो अक्सर आपको केवल मैन-व्हिटनी यू का परीक्षण करते समय दिखाता है जब सबकुछ ठीक हो जाता है हालांकि, चिंता न करें। यहां तक ​​कि जब आपका डेटा कुछ मान्यताओं को विफल करता है, तो इस पर काबू पाने में अक्सर एक समाधान होता है। सबसे पहले, इन चार धारणाओं पर नजर डालें: आकलन 1: आपके निर्भर चर को क्रमवार या निरंतर स्तर पर मापा जाना चाहिए। क्रमशः चर के उदाहरणों में लिक्चर आइटम शामिल हैं (जैसे कि दृढ़ता से असहमत के लिए दृढ़ता से सहमत होने के लिए 7-बिंदु के पैमाने पर), रैंकिंग श्रेणियों के अन्य तरीकों के बीच (उदाहरण के लिए एक 5-प्वाइंट स्केल जिसमें समझा गया कि किसी ग्राहक ने उत्पाद को कितना पसंद किया, जिसमें से बहुत ज्यादा नहीं हाँ, बहुत) निरंतर चर के उदाहरणों में संशोधन समय (घंटों में मापा जाता है), बुद्धिमत्ता (आईक्यू स्कोर का उपयोग करके मापा जाता है), परीक्षा के प्रदर्शन (0 से 100 तक मापा जाता है), वजन (किग्रा में मापा जाता है) और आगे भी। आप हमारे लेख में क्रमबद्ध और निरंतर चर के बारे में अधिक जान सकते हैं: वैरिएबल के प्रकार धारणा 2: आपके स्वतंत्र चर में दो स्पष्ट होना चाहिए स्वतंत्र समूह इस मापदंड से मिलने वाले स्वतंत्र चर का उदाहरण लिंग (2 समूह: पुरुष या महिला), रोजगार की स्थिति (2 समूह: नियोजित या बेरोजगार), धूम्रपान करने वाला (2 समूह: हां या नहीं), और आगे भी शामिल हैं। धारणा 3: आपको अवलोकन की स्वतंत्रता होना चाहिए। जिसका अर्थ है कि प्रत्येक समूह में या समूहों के बीच खुद के बीच कोई संबंध नहीं होता है। उदाहरण के लिए, प्रत्येक समूह में अलग-अलग प्रतिभागियों को होना चाहिए, जिसमें एक से अधिक समूह में कोई प्रतिभागी नहीं है। यह आप के लिए परीक्षण कर सकते हैं कुछ की तुलना में एक अध्ययन डिजाइन मुद्दा से अधिक है, लेकिन यह मान-व्हिटनी यू परीक्षण का एक महत्वपूर्ण धारणा है। यदि आपका अध्ययन इस धारणा को विफल करता है, तो आपको मान-व्हिटनी यू परीक्षण (उदाहरण के लिए एक विलकॉक्सन हस्ताक्षरित-रैंक परीक्षा) के बजाय एक और सांख्यिकीय परीक्षण का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। यदि आप अनिश्चित हैं कि आपका अध्ययन इस धारणा को पूरा करता है, तो आप हमारे सांख्यिकीय परीक्षण चयनकर्ता का उपयोग कर सकते हैं। जो हमारी बढ़ी हुई सामग्री का हिस्सा है धारणा 4: एक मैन-व्हिटनी यू परीक्षण तब इस्तेमाल किया जा सकता है जब आपके दो चर सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं। हालांकि, मान-व्हिटनी यू परीक्षण से परिणामों की व्याख्या करने के लिए, आपको यह निर्धारित करना होगा कि क्या आपके दो वितरण (उदाहरण के लिए स्वतंत्र चर के दोनों समूहों के लिए अंकों का वितरण, उदाहरण के लिए, स्वतंत्र चर के लिए पुरुषों और महिलाओं , लिंग) एक ही आकार है इसका अर्थ समझने के लिए, नीचे दिए गए चित्र पर एक नज़र डालें: कॉपीराइट 2013. Laerd Statistics ऊपर के दो आरेखों में, पुरुषों और महिलाओं के स्कोर के वितरण का आकार समान है। बाईं ओर आरेख में, आप पुरुषों के लिए स्कोर का वितरण नहीं देख सकते (सही पर आरेख पर नीले रंग में सचित्र) क्योंकि दो वितरण समान हैं (यानी दोनों वितरण समान हैं, इसलिए वे एक दूसरे के ऊपर हैं चित्र, लाल रंग की महिला वितरण के नीचे नीले रंग के पुरुष वितरण के साथ)। हालांकि, सही पर चित्र में, हालांकि दोनों वितरण एक ही आकार है उनके पास एक अलग स्थान है (अर्थात् स्वतंत्र चर के समूहों में से एक का वितरण हमारे उदाहरण में दूसरे वितरण ndash की तुलना में अधिक या कम मान है, महिलाओं की कुल संख्या पुरुषों की तुलना में अधिक है)। जब आप अपने डेटा का विश्लेषण करते हैं, तो यह बेहद कम संभावना नहीं है कि आपके दो वितरण समान होंगे, लेकिन उनके पास समान (या समान) आकार हो सकता है। यदि उनके पास एक ही आकार है, तो आप स्वतंत्र चर के दो समूहों (उदाहरण के लिए पुरुषों और महिलाओं) के लिए अपने निर्भर चर (जैसे सगाई स्कोर) के मध्यियों की तुलना करने के लिए मान-व्हिटनी यू परीक्षण करने के लिए SPSS सांख्यिकी का उपयोग कर सकते हैं ( जैसे लिंग) आप रुचि रखते हैं। हालांकि, यदि आपके दो वितरण में एक अलग आकार होता है आप मान-व्हिटनी यू परीक्षा का प्रयोग केवल औसत रैंकों की तुलना करने के लिए कर सकते हैं। इसलिए, मैन-व्हिटनी यू परीक्षण करते समय, आपको यह भी निर्धारित करने के लिए SPSS सांख्यिकी का उपयोग करना चाहिए कि क्या आपके दो वितरणों का एक ही आकार या एक अलग आकृति है या नहीं। इसके लिए एसपीएसएस आंकड़े में कुछ और प्रक्रियाएं की आवश्यकता होती है, लेकिन यह एक आसान कदम दर चरण प्रक्रिया है जिसे हम आपको दिखाते हैं कि हमारे बढ़ाया मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड में क्या करना है इस त्वरित शुरुआत गाइड में, हम आपको दिखाते हैं कि मान-व्हिटनी यू परीक्षा कैसे लेनी चाहिए, यह मानते हुए कि आपके दो वितरणों में एक समान आकार नहीं है, जैसे कि आप केवल औसत रैंक की तुलना कर सकते हैं और न ही मध्यस्थों की तुलना कर सकते हैं। आप SPSS सांख्यिकी का उपयोग करके धारणा 4 देख सकते हैं। ऐसा करने से पहले, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आपका डेटा 1, 2 और 3 के मान्यताओं को पूरा करता है, हालांकि आपको यह करने के लिए एसपीएसएस आंकड़े की जरूरत नहीं है। बस याद रखें कि यदि आप धारणा 4 की जांच नहीं करते हैं, तो आप नहीं जान लेंगे कि क्या आप सही रैंक या मध्यियों की तुलना कर रहे हैं, और मान-व्हिटनी यू परीक्षा चलाने के दौरान आपके द्वारा प्राप्त होने वाले परिणाम मान्य नहीं हो सकते हैं। यही कारण है कि हम यह अधिकार प्राप्त करने में मदद करने के लिए हमारे बढ़ाए गए मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड के कई वर्गों को समर्पित करते हैं। आप धारणा 4 के बारे में अधिक जान सकते हैं और हमारे एन्हांस्ड मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड की धारणाएं खंड में आपको व्याख्या करने की आवश्यकता होगी, जिसे आप यहां साइट की सदस्यता ले सकते हैं। इस त्वरित प्रारंभिक मार्गदर्शिका के एसपीएसएस सांख्यिकी अनुभाग में टेस्ट प्रक्रिया में, हम मान-व्हिटनी यू टेस्ट करने के लिए एसपीएसएस आंकड़े की प्रक्रिया का वर्णन करते हैं कि आपका दो वितरण एक ही आकार नहीं हैं और आपको औसत दर्जे के बजाय मध्य रैंक की व्याख्या करना है। सबसे पहले, हम इस उदाहरण को निर्धारित करते हैं कि हम SPSS सांख्यिकी में मान-व्हिटनी यू परीक्षा प्रक्रिया को समझाने के लिए उपयोग करते हैं। एसपीएसएस आंकड़े रक्त में कोलेस्ट्रॉल (वसा का एक प्रकार) की एकाग्रता को हृदय रोग के विकास के जोखिम से जोड़ा जाता है, जैसे कोलेस्ट्रॉल की उच्च मात्रा में जोखिम के उच्च स्तर का संकेत मिलता है, और निम्न सांद्रता जोखिम के निचले स्तर को दर्शाता है। यदि आप रक्त में कोलेस्ट्रॉल की एकाग्रता को कम करते हैं, तो हृदय रोग विकसित करने का जोखिम कम हो सकता है। अधिक वजन वाले और शारीरिक रूप से निष्क्रिय होने से आपके रक्त में कोलेस्ट्रॉल की एकाग्रता बढ़ जाती है। व्यायाम और वजन घटाने दोनों कोलेस्ट्रॉल एकाग्रता को कम कर सकते हैं। हालांकि, यह ज्ञात नहीं है कि व्यायाम या वजन घटाने कोलेस्ट्रॉल एकाग्रता को कम करने के लिए सर्वोत्तम है या नहीं। इसलिए, एक शोधकर्ता ने जांच करने का निर्णय लिया कि क्या व्यायाम या वजन घटाने के हस्तक्षेप कोलेस्ट्रॉल के स्तर को कम करने में अधिक प्रभावी था। इसके अंत में, शोधकर्ता ने निष्क्रिय पुरुषों के यादृच्छिक नमूने को भर्ती किया जिन्हें अधिक वजन के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इस नमूना को तब दो समूहों में बेतरतीब ढंग से विभाजित किया गया: समूह 1 में कैलोरी-नियंत्रित आहार (अर्थात आहार समूह) और समूह 2 ने अभ्यास-प्रशिक्षण कार्यक्रम चलाया (यानी व्यायाम समूह)। यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा उपचार कार्यक्रम अधिक प्रभावी था, इलाज कार्यक्रमों के अंत में कोलेस्ट्रॉल सांद्रता की तुलना दोनों समूहों के बीच की गई। एसपीएसएस सांख्यिकी में एसपीएसएस सांख्यिकी सेटअप SPSS आंकड़ों में, हमने कोलेस्ट्रॉल की एकाग्रता के लिए स्कोर, हमारे निर्भर चर, कोलेस्ट्रॉल नाम के चर नाम में दर्ज किया है। इसके बाद, हमने ग्रुप नामक समूह वैरिएबल बनाया। जो हमारे स्वतंत्र चर का प्रतिनिधित्व किया। चूंकि हमारे स्वतंत्र चर में दो समूह थे - आहार और व्यायाम - हमने आहार समूह को 1 का मूल्य दिया और व्यायाम समूह को 2 का मान दिया था। यदि आप अपने दो समूहों को लेबल नहीं करते हैं, SPSS आंकड़े उन दोनों के बीच भेद करने में सक्षम नहीं होंगे मान-व्हिटनी यू परीक्षण नहीं चलेंगे। नोट: मान-व्हिटनी यू परीक्षा चलाने के लिए SPSS सांख्यिकी में दो अलग-अलग प्रक्रियाएं हैं: एक नई और विरासत प्रक्रिया हमने ऊपर दिए गए डेटा सेटअप को समझाया है कि विरासत प्रक्रिया से संबंधित है (और जब आपके निर्भर चरणीय निरंतर हैं तो नई प्रक्रिया), जो कि हम एसपीएसएस सांख्यिकी अनुभाग में टेस्ट प्रक्रिया में आपको ले जाते हैं। हम इस बात का उल्लेख करते हैं क्योंकि अगर आप नई प्रक्रिया का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको अपने डेटा सेटअप में परिवर्तन करना होगा, यदि आपका निर्भर चरणीय क्रमबद्ध है (यानी निरंतर होने के विपरीत)। हम यह बताते हैं कि यह हमारे उन्नत मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड में कैसे करें, जिसे आप यहां साइट की सदस्यता लेने के लिए उपयोग कर सकते हैं। हमारे बढ़ाए हुए मान-व्हिटनी यू परीक्षण गाइड में, ऊपर बताए गए नोट में चर्चा की गई दोनों नई और विरासत प्रक्रियाओं के लिए मान-व्हिटनी यू परीक्षण चलाने के लिए हम आपको एसपीएसएस आंकड़े में सही तरीके से डेटा दर्ज करने के लिए आवश्यक सभी कदम दिखाते हैं। एसपीएसएस आंकड़े टेस्ट की प्रक्रिया एसपीएसएस आंकड़े में यदि आप पहले 4 धारणा पढ़ते हैं, तो आपको पता चल जाएगा कि मान-व्हिटनी यू टेस्ट का उपयोग करते हुए आपके डेटा का विश्लेषण करते समय एसपीएसएस सांख्यिकी की प्रक्रिया आपके स्वतंत्र चर के दो वितरणों के आकार के आधार पर अलग है। हमारे उदाहरण में, जहां हमारे निर्भर चर कोलेस्ट्रॉल एकाग्रता है, कोलेस्ट्रॉल। हम स्वतंत्र चर के दो वितरणों की चर्चा कर रहे हैं, समूह (यानी समूह 1 ndash के लिए स्कोर का वितरण, ग्रुप ndash और ग्रुप 2 का अभ्यास समूह व्यायाम)। नीचे दिए गए 10 चरणों में, हम आपको दिखाते हैं कि SPSS सांख्यिकी में मैन-व्हिटनी यू टेस्ट का उपयोग करते हुए आपके डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाता है, जब इन दो वितरणों का एक अलग आकार होता है और इसलिए, आपको औसत दर्जे के बजाय अपने आश्रित चर के माध्य रैंक की तुलना करना है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आपके दो वितरणों में समान या भिन्न आकार हैं, SPSS सांख्यिकी का उपयोग करने के लिए या यदि आप जानना चाहते हैं कि मैन-व्हिटनी यू परीक्षण करने के लिए SPSS सांख्यिकी का उपयोग कैसे करें, जब आपके दो वितरणों का एक ही आकार होता है जैसे कि आप माध्य रैंकों के बजाय मध्यस्थों की तुलना करना चाहते हैं आपको हमारे बढ़ाए हुए मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड के प्रक्रिया खंडों तक पहुंचने की आवश्यकता होगी (एन. बी. आप इसे साइट पर सदस्यता लेने के द्वारा यहां कर सकते हैं)। इसके अलावा, नीचे दिए गए 10 चरणों में आपको यह भी पता चलता है कि एसपीएसएस सांख्यिकी में लीगेसी प्रक्रिया का उपयोग करते हुए मैन-व्हिटनी यू परीक्षण कैसे किया जाए। जैसा कि हमने पहले समझाया मान-व्हिटनी यू परीक्षा चलाने के लिए SPSS सांख्यिकी में दो अलग-अलग प्रक्रियाएं हैं: एक नई और विरासत प्रक्रिया हम आपको नई प्रक्रिया की सिफारिश करते हैं यदि आपके दो डिब्बों में एक ही आकार होता है क्योंकि यह थोड़ा आसान होता है, लेकिन विरासत प्रक्रिया ठीक है, अगर आपके दो वितरणों में अलग-अलग आकार होते हैं हम आपको हमारे बढ़ाए हुए मान-व्हिटनी यू टेस्ट गाइड में नई और विरासत प्रक्रिया दिखाते हैं। नीचे दिए गए 9 चरणों के अंत में, हम आपको दिखाते हैं कि मतलब रैंकों का उपयोग करते हुए इस परीक्षण से परिणाम की व्याख्या कैसे करें। ए नलीज़ जी एन एनपरैमेट्रिक टेस्ट ग्रेट एल एलजीसी डायलॉग्स gt 2 I स्वतंत्र नम्बर पर क्लिक करें। शीर्ष मेनू पर, जैसा कि नीचे दिखाया गया है: एसपीएसएस आंकड़े, आईबीएम कॉर्पोरेशन की लिखित अनुमति के साथ प्रकाशित आपको दो स्वतंत्र-नमूने टेस्ट वार्ता बॉक्स के साथ प्रस्तुत किया जाएगा, जैसा कि नीचे दिखाया गया है: एसपीएसएस सांख्यिकी, आईबीएम कॉर्पोरेशन की लिखित अनुमति के साथ प्रकाशित। निर्भर चर, कोलेस्ट्रॉल स्थानांतरण टी वैरिएबल सूची में: बॉक्स और स्वतंत्र वैरिएबल, समूह। जी रौपिंग व्हेरिएबल में: बटन का उपयोग करके या बक्से में वेरिएबल्स को खींचकर और खींचकर। एसपीएसएस सांख्यिकी, आईबीएम कॉर्पोरेशन की लिखित अनुमति के साथ प्रकाशित नोट: सुनिश्चित करें कि एम एन-व्हिटनी यू चेकबॉक्स को ndashTest Typendash क्षेत्र में चिह्नित किया गया है और जी रूपाइंग व्हेरिएबल: बॉक्स पीले रंग में हाइलाइट किया गया है (जैसा ऊपर देखा गया है)। अगर यह पीले रंग में हाइलाइट नहीं किया गया है, तो जीआर रूिंग व्हेरिएबल में बस अपने कर्सर को क्लिक करें: बॉक्स को हाइलाइट करने के लिए 10,000 के छात्रों, शिक्षाविदों और पेशेवरों, जो लारेड सांख्यिकी पर भरोसा करते हैं, में शामिल हों। यात्रा की योजना बनाएं कीमत पर जाएं बटन पर क्लिक करें बटन पर क्लिक करने योग्य नहीं होगा यदि आपने जी रोलिंग व्हेरिएबल को हाइलाइट नहीं किया है: बॉक्स 4 में दिए निर्देश के अनुसार। आपको निम्न स्क्रीन के साथ प्रस्तुत किया जाएगा: एसपीएसएस सांख्यिकी, आईबीएम कॉर्पोरेशन की लिखित अनुमति से प्रकाशित। शेष प्रक्रिया के लिए अगले पृष्ठ पर क्लिक करें और आउटपुट की व्याख्या कैसे करें। स्टैटा मान-व्हिटनी यू टेस्ट में मैन-व्हिटनी यू (विलकॉक्सन रैंक राशि) टेस्ट का आयोजन करने में मदद करें। इससे पहले कि आप एक चलाते हैं, सिद्धांत के बारे में अधिक जानने के लिए इसे देखेंगे 160 उन्हें आपके डेटा से कुछ विशेष आवश्यकता नहीं होती है, बस यही कि दो समूह हैं (इसलिए एक समूह वैरिएबल) और एक आश्रित चर। उदाहरण के लिए, यदि मैं स्नातक स्तर पर लड़कियां और लड़कों के लिए खुशी के स्कोर को देखना चाहता हूं, तो कमांड (रैंकम) को खुश (लिंग) की तरह दिखती है और निम्न आउटपुट का उत्पादन करेगी: बुनियादी वाक्यविन्यास रैंक्सम डिपावर है, उदाहरण के लिए, आउटपुट हमें दो समूहों, उनके एनएस (अवलोकनों की संख्या), मनाया गया रकम वाले रकम और रैंक की राशि को प्रदर्शित करने वाली एक उपयोगी तालिका देता है, अगर नल परिकल्पना को बरकरार रखा जाएगा (यदि कोई अंतर नहीं था) .160 बंधी रैंक हो सकते हैं एक मुद्दा है, इसलिए तालिका के नीचे इन संबंधों के लिए खाते में विचरण समायोजन है तब हमें शून्य अनुनय के बारे में याद दिलाया जाता है, और z - आंकड़ा और पी-मान दिया जाता है।